【摘 要】
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正确佩戴防护口罩，已经成为一种科学有效的降低病毒传播率的方法。然而，现有的人工检查是否正确佩戴口罩的方法存在明显不足。基于目前目标检测技术的快速发展，为了节省人力、避免漏检和提高防控效率，提出一种基于YOLOv5s的口罩佩戴实时检测系统，用于实时检测人们是否佩戴口罩。改进的方法加入了SE注意力机制，改进了目标框回归损失函数。该系统将训练好的YOLOv5s模型部署到相关设备上以实现实际应用，检测速度
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正确佩戴防护口罩，已经成为一种科学有效的降低病毒传播率的方法。然而，现有的人工检查是否正确佩戴口罩的方法存在明显不足。基于目前目标检测技术的快速发展，为了节省人力、避免漏检和提高防控效率，提出一种基于YOLOv5s的口罩佩戴实时检测系统，用于实时检测人们是否佩戴口罩。改进的方法加入了SE注意力机制，改进了目标框回归损失函数。该系统将训练好的YOLOv5s模型部署到相关设备上以实现实际应用，检测速度快，检测准确率高。当检测到未佩戴口罩的人脸时，系统会马上发出警报，对未佩戴口罩的人提供快速的提醒。
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