【摘 要】
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研究了一种AR模型的盲辨识算法,该算法可同时辨识AR模型的阶次及相应的模型参数,而不需事先确定AR模型的阶次或者假定AR模型的阶次已知.其特点是计算量小,具有很好的收敛性,
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研究了一种AR模型的盲辨识算法,该算法可同时辨识AR模型的阶次及相应的模型参数,而不需事先确定AR模型的阶次或者假定AR模型的阶次已知.其特点是计算量小,具有很好的收敛性,适合在线建模,并与常用的奇异值-最小二乘法相比较,无论是运行速度、还是辨识精度方面,都具有优势,尤其随着阶次的增加,优势越明显.仿真结果表明该算法是很有效的.
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