【摘 要】
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目的 探究对甲状腺癌根治术患者实施综合性护理的效果。方法 随机将2018年1月至2019年10月我院96例甲状腺癌根治术患者分为对照组（48例，施行常规护理）、观察组（48例，施行综合性护理）。对比两组负性情绪评分、住院时间、治疗依从性评分、护理满意度及并发症发生率。结果 观察组护理后负性情绪评分较对照组更低，P＜0.05；观察组住院时间较对照组更短，且治疗依从性评分较对照组更高，P＜0.05；观
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目的 探究对甲状腺癌根治术患者实施综合性护理的效果。方法 随机将2018年1月至2019年10月我院96例甲状腺癌根治术患者分为对照组（48例，施行常规护理）、观察组（48例，施行综合性护理）。对比两组负性情绪评分、住院时间、治疗依从性评分、护理满意度及并发症发生率。结果 观察组护理后负性情绪评分较对照组更低，P＜0.05；观察组住院时间较对照组更短，且治疗依从性评分较对照组更高，P＜0.05；观察组并发症发生率（4.17%）低于对照组（16.67%），P＜0.05；观察组护理满意度（97.92%）高于对照组（81.25%），P＜0.05。结论 对甲状腺癌根治术患者实施综合性护理有助于改善负性情绪，减少并发症，护理满意度更高。
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针对现有的网络安全态势预测模型预测精确度低且泛化能力差等问题,提出一种基于Stacking模型融合的态势预测方法。该方法中,借助Stacking算法将TCN网络、Wave Net、GRU、LSTM进行集成挖掘态势数据之间的相关性;之后利用逻辑回归进行预测得到最终态势值;利用粒子群优化算法进行参数寻优,提升模型性能。基于2个数据集进行验证,实验表明,所提预测方法具有较小的均方误差和平均绝对误差,收敛
为能对钢桥梁疲劳裂纹进行准确的状态识别，判断裂纹目前处于的状态，本文依据小波理论，采用声发射技术提出一种可进行疲劳裂纹全寿命跟踪检测的方法。首先设计了Q690q钢典型构造细节疲劳试验，使用声发射系统采集疲劳全过程的声发射信号，掌握疲劳过程中信号变化规律。基于小波变换对疲劳裂纹声发射信号进行降噪处理，并通过波形分析法研究Q690q钢疲劳裂纹不同损伤阶段声发射信号的时域、频域、时频域特征，提取不同特征
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卷烟机作为卷烟生产企业核心设备之一，具有高速、高自动化的特点，过滤嘴香烟的生产速率可达20 000支/分钟。高速生产下，依靠人工辨别很难发现外观质量不合格的烟支。目前的烟支外观检测系统采购成本高、算法复杂、参数多、参数间具有严格的相关性、调整难度大。因此针对烟棒自动化生产过程中出现的烟支外观缺陷分辨准确度低的问题，设计实现了基于Resnet50的烟支外观检测系统，通过去噪、分割、缺陷特征提取等对烟
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