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针对实际工业过程数据中的非线性和冗余度问题，提出了一种基于峰度的非线性独立元分析方法。该方法根据互信息最小化原理提取独立分量，按峰度进行降维，去掉冗余数据，尽可能地保留了反应工业过程变化本质特征的独立分量。将该方法应用于TE过程监控，并与传统的线性独立元方法相比较，结果表明：该方法具有较高的灵敏度和较低的漏报率。