【摘 要】
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文章对1996—2015年江苏省海洋经济数据进行预处理,运用时间序列分析方法中的自回归移动平均（ARMA）模型,按序列平稳性检验、模型阶数识别、最优模型选择、模型显著性检验以及模
【基金项目】
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江苏省海洋科技创新专项项目(HY2017-2)
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文章对1996—2015年江苏省海洋经济数据进行预处理,运用时间序列分析方法中的自回归移动平均（ARMA）模型,按序列平稳性检验、模型阶数识别、最优模型选择、模型显著性检验以及模型建立和预测5个步骤,最终选取自回归求和移动平均（ARIMA）模型（2,2,1）,对＂十三五＂时期江苏省海洋生产总值进行预测。预测结果表明：＂十三五＂时期江苏省海洋生产总值将保持较快增长趋势,至2020年海洋生产总值将达9 407亿元。结合江苏省海洋经济发展现状和趋势,为促进海洋经济可持续发展,提出加强海洋生态环境保护、培育壮大优
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