【摘 要】
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宏观经济的短期波动越来越受到各国各地区的重视,季度GDP作为高质量的子年度统计数据具有独特的研究价值,为此各国各地区都在探讨季度GDP预测问题.虽然贵州省近十几年在我国各省市的GDP排名相对靠后,但是增速较快,2020年上半年该省GDP增速同比增长1.5％,增速排在全国第三位.因此,研究贵州省季度GDP的趋势和变化规律,对该省制定经济发展政策、提高人民生活水平有重大意义.以贵州省2003年第1季度—2019年第2季度共66个季度GDP数据为样本,通过SARIMA模型对此时间序列进行建模,并预测2019年第
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宏观经济的短期波动越来越受到各国各地区的重视,季度GDP作为高质量的子年度统计数据具有独特的研究价值,为此各国各地区都在探讨季度GDP预测问题.虽然贵州省近十几年在我国各省市的GDP排名相对靠后,但是增速较快,2020年上半年该省GDP增速同比增长1.5％,增速排在全国第三位.因此,研究贵州省季度GDP的趋势和变化规律,对该省制定经济发展政策、提高人民生活水平有重大意义.以贵州省2003年第1季度—2019年第2季度共66个季度GDP数据为样本,通过SARIMA模型对此时间序列进行建模,并预测2019年第3季度—2020年第3季度的GDP.结果表明:基于SARIMA的GDP预测模型的拟合和预测效果具有较高的准确性,可为贵州省制定经济发展目标提供参考.
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