【摘 要】
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随着人工智能的飞速发展，人脸识别技术已经应用到很多领域中，能否准确识别人脸成为最关键的问题。文章以Matlab为工具，以肤色特征对目标人脸进行实时地追踪与识别，对人脸的处理过程分为图像预处理、人脸检测、特征提取以及分类识别4部分，最终实现对有遮挡物等特殊情况下的人脸识别。实验结果显示此系统具有较高的识别精度，实时性、鲁棒性良好。实验表明，此人脸识别系统具有广阔的应用前景。
【基金项目】
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项目名称：基于土壤三参数传感器的农作物自动感应施肥的设备研制;项目编号：20210160；
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随着人工智能的飞速发展，人脸识别技术已经应用到很多领域中，能否准确识别人脸成为最关键的问题。文章以Matlab为工具，以肤色特征对目标人脸进行实时地追踪与识别，对人脸的处理过程分为图像预处理、人脸检测、特征提取以及分类识别4部分，最终实现对有遮挡物等特殊情况下的人脸识别。实验结果显示此系统具有较高的识别精度，实时性、鲁棒性良好。实验表明，此人脸识别系统具有广阔的应用前景。
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