【摘 要】
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人脸识别是当前计算机模式识别领域中的一个非常活跃的研究课题,在安全监测、身份验证、军事等领域具有广泛的应用前景。本文深入了解了主成分分析(Principal Component Anal
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人脸识别是当前计算机模式识别领域中的一个非常活跃的研究课题,在安全监测、身份验证、军事等领域具有广泛的应用前景。本文深入了解了主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)方法的基本原理,探析到PCA方法最显著的优点是能用低维特征向量来估计原始样本,基于此特点实现了对人脸的识别。此外,文中也深入分析了在PCA中特征值及距离准则的选取问题。
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