【摘 要】
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针对盲人学习或阅读盲文困难大的问题,提出一种基于指纹识别传感器盲文识别算法。首先,通过半导体指纹传感器触压盲文书获取盲文凸点图像;接着,对盲文图像进行图像处理,包括二值化分割、形态学滤波、形状识别,获得凸点位置;然后,通过坐标变换计算得到凸点的排列矩阵,并进行二进制编码得到唯一的索引号;最后利用索引号检索国家标准的盲文库,从而获得盲文地声韵母。实验结果表明,提出的指纹识别传感器盲文识别算法能准确有
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针对盲人学习或阅读盲文困难大的问题,提出一种基于指纹识别传感器盲文识别算法。首先,通过半导体指纹传感器触压盲文书获取盲文凸点图像;接着,对盲文图像进行图像处理,包括二值化分割、形态学滤波、形状识别,获得凸点位置;然后,通过坐标变换计算得到凸点的排列矩阵,并进行二进制编码得到唯一的索引号;最后利用索引号检索国家标准的盲文库,从而获得盲文地声韵母。实验结果表明,提出的指纹识别传感器盲文识别算法能准确有效地识别出盲文书的盲文凸点。该方法将来可以应用于穿戴式盲文阅读装置,把识别的盲文声韵母通过语音播放给盲人使用。
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随着光伏(photovoltaic,PV)的普及和电动汽车(Electric Vehicle,EV)保有量的增加,提出一种同时考虑到EV时空分布和PV出力随机的主动配电网空间负荷预测(Spatial Load Forecasting,SLF)方法。对影响PV出力的各项指标进行详细分析,并采用层次分析法确定不同指标的权重,采用模糊综合评价法确定评价集。其次,结合最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vectormachine,LS-SVM)对传统粒子群算法进行改进来配比PV出力情况
为提高公共场馆的讲解服务效率和趣味性,设计了一款语音交互导览机器人。该机器人采用科大讯飞AIUI新一代软硬件语音交互解决方案提升人机交互的智能化水平,机器人基于AGV磁导航和RFID射频识别技术实现自主定位导航,应用多种无线通信技术,解决机器人与场馆设备的通信控制问题,实现讲解过程中机器人与场馆设备的联动,使用STM32系列微控制器进行数据处理与系统控制,采用C语言编写机器人底层代码,系统采用标准ModBus通信协议,提高系统通信可靠性。论文设计的语音交互导览机器人具有操作简单、智能化水平高、运行可靠等特
针对传统IP地址定位方法准确度低的问题,提出了一种基于随机森林的IP地址城市级定位方法。该方法分析了IP自身特点及IP间存在关系,分别对经过路由特征和地域触发特征进行了定义,并通过主动测量提取IP多维度特征,然后结合机器学习的思想训练构建分类器,以实现对IP所处城市的定位。在此基础上,利用真实的IP地址数据集对所提定位方法进行实证分析。实验结果表明,基于随机森林的IP地址城市级定位方法可以实现IP
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为了实现机器对街景图像环境评价功能,论文提出了基于卷积神经网络的街景评价方法。在网络浅层使用Stem Block结构,优化了低层次特征提取效果;对于稠密层,采用双通道denselayer结构。在交叉熵的基础上提出了基于类间距离度量的的交叉熵损失函数,更加准确地衡量街景评分与标签分差带来的损失。论文还引用了课程学习的方法有效地解决了训练样本标签不可靠带来的模型训练偏离最优化方向问题。
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准确的销售预测可以帮助企业制定正确的营销策略以减小企业在经营过程的损失。由于快销服装行业的特殊性,产品生命周期通常较短且销售受诸多非线性因素影响,传统的销售预测模型精准度往往差强人意。论文基于Prophet算法的基础上,优化时间序列分解的各因式项,结合电商平台历年的销售数据,依据产品生命周期特性构建模型,结果表明,改进后的Prophet算法模型预测准确性高于传统模型,且耗时有所降低。
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