基于TMS320C5509的指纹识别算法的研究

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论文的主要工作如下:1)对指纹预处理算法进行了研究.采用直方图均衡法来增强指纹图像;然后使用局域自适应阈值法对指纹图像进行二值化处理;然后对二值图像进行后处理,在此基础上进行细化,细化算法在OPTA的改进细化算法的基础上,采用了新的保留模板,可以获得高质量的指纹骨架.预处理算法中的一些参数的选择是经过反复实验而选定的.2)对指纹的特征提取算法进行了研究.所使用的求取8-邻域交叉数算法,能够准确地提取指纹图像的细节特征,并表现出较强的抗干扰性.在从细化图中提取特征的基础上,使用一体化去除伪特征算法去除伪细节特征,如毛刺、短线和小孔.3)根据实际应用的要求提出了用增加拒识率来提高指纹识别速度的指纹匹配算法,取得了较好的效果.4)描述了算法在CCS集成开发环境中的软件仿真和在DSP-TMS320C5509系列器件上模拟运行的过程.实验结果显示算法运行时间短,复杂度小,满足实用化的要求.
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