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针对网络入侵检测系统Snort的不足,提出了一种基于数据挖掘技术的二次检测系统模型。该模型以Snort系统为基础,增加了异常检测挖掘模块、新规则形成模块、二次检验模块等,可以实现实时更新入侵行为规则库,提高系统的检测速度以及大幅地减低Snort系统的漏报率与误报率。
基于数据挖掘技术的Snort检测系统模型
【摘 要】
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针对网络入侵检测系统Snort的不足,提出了一种基于数据挖掘技术的二次检测系统模型。该模型以Snort系统为基础,增加了异常检测挖掘模块、新规则形成模块、二次检验模块等,可
【机 构】
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天津电子信息职业技术学院
【出 处】
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天津职业院校联合学报
【发表日期】
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2010年2期
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