论文部分内容阅读
大体积混凝土梁浇筑施工过程中,难以避免由于体积过大出现的变形,进而造成梁下支撑的脚手架在搭设时,出现安全隐患和经济性差等问题。通过理论计算和有限元软件ANSYS模拟,结合工程实例,对叠合梁采取分两层浇筑的方式,确定合适的先浇高度,以改进搭设梁下支撑间距和缩短支撑拆除时间。
关于混凝土叠合梁浇筑方案的研究
【摘 要】
：
大体积混凝土梁浇筑施工过程中,难以避免由于体积过大出现的变形,进而造成梁下支撑的脚手架在搭设时,出现安全隐患和经济性差等问题。通过理论计算和有限元软件ANSYS模拟,结合工程实例,对叠合梁采取分两层浇筑的方式,确定合适的先浇高度,以改进搭设梁下支撑间距和缩短支撑拆除时间。
【机 构】
：
昆明理工大学建筑工程学院,云南博晖房地产开发有限公司
【出 处】
：
工业安全与环保
【发表日期】
：
2021年8期
其他文献
单参考阻值比率测温系统是一种目前常用的高精度测温方法,可以有效削弱恒流源长期漂移、放大器增益漂移、热电势等因素对测量结果所造成的影响,但测量性能会随着测量阻值远离参考电阻阻值而变差。为了解决该问题,本文首先分析了基于恒流源的铂电阻、参考电阻比率测温方法,引入非线性因子,理论分析了测量性能会随着测量阻值远离参考电阻阻值而变差的原因,并由此提出了多参考阻值比率测温方法,进行了硬件系统的设计。对多参考阻值比率测温系统进行了长期稳定性、分辨能力、不同环境温度所造成非线性标定劣化的等效实验,验证了本文理论推导部分的
为解决温度敏感点变动性带来的模型精度稳健性缺陷,研究了稳健性温度敏感点选择方法。从温度敏感点变动性的机理出发,解释了温度敏感点变动性产生的原因,并在此基础上提出了一种稳健的温度敏感点选择方法,通过全年的实验数据验证了这一方法的有效性。分别使用稳健性温度敏感点选择方法和非稳健性选择方法建立了两个热误差补偿模型,并对它进行了精度分析和比对。分析发现,因未考虑温度敏感点变动代入错误温度敏感点建立的模型会
深度神经网络需要大量数据进行监督训练学习,而实际应用中往往难以获取大量标签数据。半监督学习可以减小深度网络对标签数据的依赖,基于半监督学习的生成对抗网络可以提升分类效果,但仍存在训练不稳定的问题。为进一步提高网络的分类精度并解决网络训练不稳定的问题,本文提出一种基于联合训练生成对抗网络的半监督分类方法,通过两个判别器的联合训练来消除单个判别器的分布误差,同时选取无标签数据中置信度高的样本来扩充标签
针对传统SIFT算法提取到的图像特征点数量稀少的问题,可利用高光谱图像的特性,在光谱维度上取差重构了图像的尺度空间,使得提取到的特征点数量得到了极大地提高。但特征点数量的大幅增加导致算法的时间开销随之增大,并且有效特征点的占比较低。为了解决特征点的冗余问题,提高匹配效率,提出了一种基于光谱图像空间的F-SIFT算法。利用FAST算法能够在像素层面上快速判断的特性,构建了以当前像素为中心的八邻域准则
猕猴桃可溶性固形物含量(SSC)和硬度是评价其品质的关键参数,同时也是判别其成熟度的重要指标。为探究基于光纤光谱技术预测猕猴桃SSC、硬度和成熟度的可行性并寻求最佳预测模型。首先,采用光纤光谱(200~1000 nm)采集系统获取不同成熟期“贵长”猕猴桃的反射光谱,并测定SSC和硬度的参考值。接着,基于全光谱和参考值构建偏最小二乘回归(PLSR)和主成分回归(PCR)预测模型。然后,应用连续投影算法(SPA)和竞争性自适应重加权算法(CARS)选取特征波长,构建简化的多元线性回归(MLR)和误差反向传播(
在机械摆动的运动分割及视觉测量中,针对传统以块状轨迹群为单位的谱聚类运动分割因摆杆光流轨迹中断及线速度分布差异所导致的碎片化与过分割的局限性,提出一种以曲率为相似度度量的弧状轨迹群为单位的谱聚类分割算法,并结合点云配准完成转速图像测量。算法先用活动子集的稀疏高斯回归学习出弧状轨迹群的平均轨迹,将此平均轨迹作为稀疏子空间聚类的种子样本一次性完成运动分割,最后将非种子样本重新归入其被代理的种子样本聚类
轨迹准确度是衡量工业机器人运动性能的关键指标,国内外对其检测与评价制定了相应的规范和标准。检测过程中受机器人运动偏差、测量系统的采样频率和测量误差的影响,理论轨迹与实际轨迹可能出现映射错误的问题。本文详细分析了国内外标准中对轨迹准确度的评价方法,提出了将动态时间规整(DTW)方法应用到工业机器人轨迹分析中,通过建立插值模型实现动态时间规整的连续化以提高算法的精度,并分析机器人运动速度和测量系统的采
为克服单一卫星传感器成像的不足,提出了基于密集连接网络的合成孔径雷达(SAR)与多光谱影像的融合算法。首先分别对SAR影像与多光谱影像进行预处理,使用双三次插值法重采样到同一空间分辨率下,然后使用密集连接网络来分别提取影像的特征图,并采用区域能量最大的融合策略将深度特征进行融合,将融合图像输入到预训练的解码器中进行重构,获得最终融合影像。实验采用哨兵1号SAR影像、Landsat-8影像和高分1号卫星影像进行验证,并与基于成分替换、基于多尺度分解和基于卷积神经网络的代表性方法进行对比试验。实验结果表明,基
通过对国内外隧道内典型爆炸事故的统计以及槽罐车事故模式的分析,指出了隧道爆炸事故的主要爆炸危险源。针对气体爆炸的特点,从理论分析、模型试验和数值模拟三个方面,梳理了隧道等长直泄爆空间内燃气爆炸荷载的研究进展,指出了其中的不足之处,并对下一步的研究方向给出了相关建议。