伴随人工智能、区块链、大数据等新兴技术发展，媒体智能化探索受到广泛关注。本文认为，应洞悉“后真相”时代的生态特质、对复杂系统中以识别为核心的数据思维、数据能力予以高度重视。数字经济时代，媒体实现智能化首先基于从业者对数据的认知水平，它既是挖掘真相的要求，也是探寻融合转型新业务模式的重要尝试。具备感知能力的媒体应成为数据基础设施建设、数据产品交易、数字社会与数据治理等领域的重要组成部分。结合新华社媒体融合生产技术与系统国家重点实验室在“源数据”等方面的探索，本文提出，应警惕智媒发展误区，“以假乱真”不能替代媒体对“去伪存真”数据能力的根本要求，在智能媒体普遍完成新闻信息智能化分发的流程性改革后，复杂系统态势感知和跨平台、跨领域分析尚存在很大提升空间。技术选型与定位应与趋势结合加以理性判断，数据思维和数据能力、专业人才培养路径等方面，也需要得到业学两界的关注。