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微阵列技术已成为染色体研究的主要工具,但是它所面临的挑战是如何对海量数据进行分析.利用模糊c-均值聚类对这些数据进行分析,从而发现有差异的基因表达.结果表明,模糊聚类是一种用来为微阵列基因表达数据寻找有差异的基因表达的一种有用工具.
基于模糊c-均值聚类的微阵列基因表达数据分析
【摘 要】
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微阵列技术已成为染色体研究的主要工具,但是它所面临的挑战是如何对海量数据进行分析.利用模糊c-均值聚类对这些数据进行分析,从而发现有差异的基因表达.结果表明,模糊聚类
【机 构】
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西安电子科技大学,西安电子科技大学
【出 处】
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西安电子科技大学学报
【发表日期】
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2004年2期
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