【摘 要】
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传统的疲劳可靠性评估方法忽略了功能函数中变量的相关性,致使计算得到疲劳可靠度指标精度降低。针对这一问题,基于既有悬索桥主梁细节应变和环境温度大样本监测数据,讨论疲
【机 构】
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湖南工业大学土木工程学院,长沙理工大学土木工程学院,北京建筑大学土木与交通工程学院,纽约威丁格运输管理局
【基金项目】
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国家自然科学基金(51878027,51908068,51808212),湖南自然科学基金(2020JJ5143),湖南省教育厅优秀青年项目(20B182),湖南交通基础设施安全风险管理行业重点实验室开放基金(18KF02)
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传统的疲劳可靠性评估方法忽略了功能函数中变量的相关性,致使计算得到疲劳可靠度指标精度降低。针对这一问题,基于既有悬索桥主梁细节应变和环境温度大样本监测数据,讨论疲劳功能函数变量之间的相关性关系。提出基于Copula函数的相关性变量的联合分布模型,解决联合概率分布建模中多重积分求解困难的问题。研究表明,受环境温度的影响,靠近顶板焊接细节的日等效应力幅和应力循环次数存在较强的相关性,Gaussian Copula函数可作为相关性变量的最优连接函数,对于U肋-顶板细节,桥梁结构服役100年时,考虑与不考虑变量相
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