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最小二乘支持向量机（LS—SVM）方法克服了经典二次规划方法求解支持向量机的维数灾问题。适合于大样本的学习。提出一种新的基于LS—SVM模型的预测控制结构，对一典型非线性系统-连续搅拌槽反应器（CSTR）的仿真表明，该控制方案表现出优良的控制品质并能适应被控对象参数的变化，具有较强的鲁棒性和自适应能力。