【摘 要】
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传统的排序方法主要以软件串行的方式实现,包括冒泡排序、选择排序等。这些算法往往采用顺序比较,运算的时间复杂度较高。近年来已经提出了一些并行度较高的排序算法,但是由于CPU的硬件特点,不能很好地利用这些算法的并行性。而FPGA具有良好的灵活性、并行性和集成性等特点,因此在FPGA上可以更好地发挥这些并行算法的优势,从而大大提高数据排序的实时性。基于此设计了一个CPU-FPGA异构系统,将一些排序算法
【基金项目】
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国家自然科学基金（62062059,62162053）； 国家重点实验室开放基金（2020-ZZ-03）； 青海省高端创新人才千人计划； 青海大学2020年度党建与思想政治教育研究项目（szzx2011）； 教育部春晖计划项目（QDCH201800
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传统的排序方法主要以软件串行的方式实现,包括冒泡排序、选择排序等。这些算法往往采用顺序比较,运算的时间复杂度较高。近年来已经提出了一些并行度较高的排序算法,但是由于CPU的硬件特点,不能很好地利用这些算法的并行性。而FPGA具有良好的灵活性、并行性和集成性等特点,因此在FPGA上可以更好地发挥这些并行算法的优势,从而大大提高数据排序的实时性。基于此设计了一个CPU-FPGA异构系统,将一些排序算法移植到FPGA上,并进行功能验证和理论性能评估。结果显示,该系统对于并行性高的排序算法具有良好的加速效果,但逻辑资源消耗巨大,适用于实时性要求高的算法加速场景。
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