【摘 要】
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自生成对抗网络GAN提出以后,现这一方向已成为人工智能方向的研究热点. GAN的思想采用二人零和博弈方法,由生成器和判别器构成,生成器负责生成样本分布,判别器则判别输入是真
【基金项目】
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国家社会科学基金重大项目(14ZDB101);国家自然科学基金(61105133)~~
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自生成对抗网络GAN提出以后,现这一方向已成为人工智能方向的研究热点. GAN的思想采用二人零和博弈方法,由生成器和判别器构成,生成器负责生成样本分布,判别器则判别输入是真实样本还是生成样本,生成器和判别器不断交互优化,最终达到最优效果. GAN模型的提出无疑是很新颖的,但也存在很多缺点,比如梯度消失问题、模式崩溃等.随着研究的深入, GAN不断优化扩展, GAN的衍生模型也层出不穷. GAN可应用于不同领域,主要为计算机图像和视觉领域,在图像领域有着突出的效果,能生成高分辨率逼真的图像,能对图像进行修复
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