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摘要：随着信息技术的不断发展，现代社会已然进入了大数据时代。本文首先对大数据的概念和特征作了简要介绍，并结合大数据在社会经济中的重要性，揭示了大数据经济学的含义。然后从经济学研究的对象和方法等角度，分析大数据在经济学发展中所发挥的作用和价值。最后对大数据经济学的未来趋势进行展望，希望能够为我国社会经济的发展提供帮助。
关键词：大数据环境;大数据经济;影响和趋势
引言
在科学技术发展的不断推动下，我国社会的各个领域正在快速步入信息化和大数据的新时代。为了能够顺应时代的潮流，从容应对挑战，我们有必要对大数据的社会环境和理论内容加以了解，深入解读大数据经济学所具有的含义，并对其给我国经济发展所带来的影响进行全面分析。这不仅能够帮助我们认识大数据环境的特征，指引我们在经济发展过程中作出正确的判断，同时也对我国社会经济的稳步发展具有重要意义。
一、大数据的概念
大数据是在当前社会发展过程中信息技术催化的新兴事物，其发展尚处于初级阶段，人们对它的认识还不够充分，所以虽然大数据环境的影响范围很广泛，但是应用却十分有限。大数据环境的形成主要依赖于云技术的成熟，云技术利用互联网的便利性，使得社会生活中所产生的信息数据呈现出爆炸式的增长，同时结合传统互联网技术中的数据库，使信息数据可以完成即时的交换和处理，大大提高了使用者的工作效率。大数据的特征主要表现在其超大的信息储存容量和极快的运行速率上，它不仅能够为信息的交换和处理提供必要的空间，还可以容纳不同类型的数据信息;同时，高速的运行模式可以保证大数据信息的及时获取和更新。
二、大数据经济学的含义
大数据经济学的涉及范围很广，很难精准的概括其定义。大数据经济学通常指的是基于大数据环境的优势，对当前经济学中存在的难以解决的问题进行分析，将复杂的经济问题和社会现象以经济学概念的形式展现在研究者面前，从而帮助研究者作出正确的判断。大数据经济学与传统经济学之间存在着优势互补的关系，大数据经济学吸收传统经济学的理论基础，并结合互联网技术的便捷性，拓展了经济学的应用空间和研究效率，大大增强了传统经济学的实用性和普及程度，而且在解决具体问题的过程中，研究者可以通过大数据环境发现经济学中的最新动态和知识，引导研究者对经济学的理论基础不断进行完善。大数据经济学不仅可以使经济学研究变得更加准确和高效，而且也使经济学的研究内容变得更加全面。
三、大数据给经济学发展带来的影响
（一）改变研究对象
对于经济学研究来说，数据检验是必不可少的一项研究内容。在传统经济学研究中，实验人员往往采用抽取样本的方式对数据进行检验。但是由于社会经济现象复杂多变，数据收集难度很大，再加上实验条件上的限制，传统经济学研究中抽取样本的数量非常少，这就导致整个实验的完成质量不高，最终得出的实验结果也很难令人信服。在大数据经济学中，研究对象的数据采集方法发生了很大变化，可以借助大数据环境将研究对象从样本扩大到整体，这样不仅使实验数据更加全面，实验结果更加可靠，也大大节省了实验所花费的时间，提高了工作效率。
（二）摆脱假設检验
在过去的经济学研究过程中，人们需要依赖假设检验方法，也就是先对研究问题提出一个合理的假设，之后再根据所提出的假设条件建立起对应的数学模型，进而展开统计检验来验证假设条件的正确性。但是随着大数据经济学的出现，经济学研究摆脱了假设检验的方法，直接利用大数据与人工智能设备所创造的优势条件，对实验数据进行整体的分析处理，并对各项数据进行对比，发现数据之间隐藏的联系，使得实验内容不仅涵盖了客观条件的分析，也融入了研究人员的主观因素。这样可以有效提高经济学研究检验的等级，使检验方法和类型变得更加多样化，从而为研究者提供更加科学和可靠的理论依据，帮助他们做出最佳的决策。
（三）弱化因果关系
在传统经济学研究中，各种经济现象之间的因果关系往往是研究的主要内容，但是在大数据经济学中，这种因果关系方面的研究内容有所弱化。大数据经济学相对于经济现象之间的因果关系而言，更加注重具体事务背后的潜在联系。举个例子，传统经济学在针对房价的预测过程中，考虑的因素是地区经济水平和人均收支情况等，但如果利用谷歌大数据对房价进行预测时，研究的主要因素就是搜索量和查询量，这种基于大数据的研究结果也往往比人工预测所得出的更加准确，更能够反映出社会经济发展的真实情况。大数据经济的研究方法并没有改变原本经济现象之间的因果关系，而只是弱化了其在研究过程中的重要性，使研究结果更加真实而合理。
四、大数据经济学的发展趋势
（一）挑战传统经济学
大数据经济学的发展势头十分迅猛，未来很有可能挤占传统经济学的应用市场，甚至取代传统经济学的社会地位。大数据经济学的产生对传统经济学提出了挑战，虽然二者之间存在着优势互补的关系，但主要指的是大数据经济学对传统经济学的吸收，因为大数据经济学在产生之初，理论基础并不牢固，需要借助传统经济学的研究成果才得以发展起来。之后，大数据经济学的发展速度十分惊人，并凭借其高效的信息处理能力和可靠的研究结果，逐渐在经济学领域占据重要地位。
（二）融合信息经济学
大数据经济学是借助信息技术发展而来的，所以在未来，大数据经济学也会向着信息化的方向不断完善，逐步与信息经济学实现融合，这是经济学发展的必然趋势。信息经济学能够从宏观上对市场环境状况和商品流通特点进行分析，掌握市场基本规律，也能从微观上对市场中存在的信息不对称问题进行研究，对市场经济的研究状况进行修正，这些研究内容都和大数据经济学的主要发展目标具有高度的一致性，能够对大数据经济学的未来发展起到促进作用，所以二者的融合对经济学领域的发展具有重要意义。
（三）跨学科领域发展
大数据经济学从理论内容到具体实践，涉及到社会经济的方方面面，所以其进步和发展也和多个学科之间存在交叉关系。其中，对大数据经济学影响最为深远的就是信息技术，它使得数据的收集和处理变得简单高效，是大数据经济学产生的基础，同时通过信息技术的有效普及，也让更多的人们了解和认识大数据经济学。此外，大数据经济学的发展也与通信技术、统计学等学科的发展存在联系，这些学科在大数据中的应用，可以使大数据经济学的数据处理更加可靠，加速其发展脚步。未来大数据经济学的研究跨度也会不断增大，使多个学科能够相互促进，共同发展。
五、结语
总的来说，大数据是时代发展的必然产物，是信息时代实现数据交换和处理的有效手段，大数据经济学是经济学在大数据环境下的发展趋势，在对传统经济学进行改革的同时，也为现代经济学研究提供了新的选择。大数据经济学具有很强的实用性，未来我们需要对其进行更加深入的研究，不断尝试跨学科的理论交流，才能在有效实现多个学科共同进步的同时，推动我国经济学领域迈上一个新的台阶。
参考文献：
[1]何大安.大数据思维改变人类认知的经济学分析[J].社会科学线.2018，（01）.
[2]汪毅霖.大数据预测与大数据时代的经济学预测[J].学术界.2016，（11）.
[3]沈熙菱.大数据背景下垄断认定标准的量化问题——以法经济学分析为维度[J].法制博览.2016，（06）.
[4]黄燕芬，张超.大数据情绪指数与经济学研究：现状、问题与展望[J].教学与研究.2018，（05）.
作者简介：徐驰翀，男，汉族，河南省焦作市人。
关键词：大数据环境;大数据经济;影响和趋势
引言
在科学技术发展的不断推动下，我国社会的各个领域正在快速步入信息化和大数据的新时代。为了能够顺应时代的潮流，从容应对挑战，我们有必要对大数据的社会环境和理论内容加以了解，深入解读大数据经济学所具有的含义，并对其给我国经济发展所带来的影响进行全面分析。这不仅能够帮助我们认识大数据环境的特征，指引我们在经济发展过程中作出正确的判断，同时也对我国社会经济的稳步发展具有重要意义。
一、大数据的概念
大数据是在当前社会发展过程中信息技术催化的新兴事物，其发展尚处于初级阶段，人们对它的认识还不够充分，所以虽然大数据环境的影响范围很广泛，但是应用却十分有限。大数据环境的形成主要依赖于云技术的成熟，云技术利用互联网的便利性，使得社会生活中所产生的信息数据呈现出爆炸式的增长，同时结合传统互联网技术中的数据库，使信息数据可以完成即时的交换和处理，大大提高了使用者的工作效率。大数据的特征主要表现在其超大的信息储存容量和极快的运行速率上，它不仅能够为信息的交换和处理提供必要的空间，还可以容纳不同类型的数据信息;同时，高速的运行模式可以保证大数据信息的及时获取和更新。
二、大数据经济学的含义
大数据经济学的涉及范围很广，很难精准的概括其定义。大数据经济学通常指的是基于大数据环境的优势，对当前经济学中存在的难以解决的问题进行分析，将复杂的经济问题和社会现象以经济学概念的形式展现在研究者面前，从而帮助研究者作出正确的判断。大数据经济学与传统经济学之间存在着优势互补的关系，大数据经济学吸收传统经济学的理论基础，并结合互联网技术的便捷性，拓展了经济学的应用空间和研究效率，大大增强了传统经济学的实用性和普及程度，而且在解决具体问题的过程中，研究者可以通过大数据环境发现经济学中的最新动态和知识，引导研究者对经济学的理论基础不断进行完善。大数据经济学不仅可以使经济学研究变得更加准确和高效，而且也使经济学的研究内容变得更加全面。
三、大数据给经济学发展带来的影响
（一）改变研究对象
对于经济学研究来说，数据检验是必不可少的一项研究内容。在传统经济学研究中，实验人员往往采用抽取样本的方式对数据进行检验。但是由于社会经济现象复杂多变，数据收集难度很大，再加上实验条件上的限制，传统经济学研究中抽取样本的数量非常少，这就导致整个实验的完成质量不高，最终得出的实验结果也很难令人信服。在大数据经济学中，研究对象的数据采集方法发生了很大变化，可以借助大数据环境将研究对象从样本扩大到整体，这样不仅使实验数据更加全面，实验结果更加可靠，也大大节省了实验所花费的时间，提高了工作效率。
（二）摆脱假設检验
在过去的经济学研究过程中，人们需要依赖假设检验方法，也就是先对研究问题提出一个合理的假设，之后再根据所提出的假设条件建立起对应的数学模型，进而展开统计检验来验证假设条件的正确性。但是随着大数据经济学的出现，经济学研究摆脱了假设检验的方法，直接利用大数据与人工智能设备所创造的优势条件，对实验数据进行整体的分析处理，并对各项数据进行对比，发现数据之间隐藏的联系，使得实验内容不仅涵盖了客观条件的分析，也融入了研究人员的主观因素。这样可以有效提高经济学研究检验的等级，使检验方法和类型变得更加多样化，从而为研究者提供更加科学和可靠的理论依据，帮助他们做出最佳的决策。
（三）弱化因果关系
在传统经济学研究中，各种经济现象之间的因果关系往往是研究的主要内容，但是在大数据经济学中，这种因果关系方面的研究内容有所弱化。大数据经济学相对于经济现象之间的因果关系而言，更加注重具体事务背后的潜在联系。举个例子，传统经济学在针对房价的预测过程中，考虑的因素是地区经济水平和人均收支情况等，但如果利用谷歌大数据对房价进行预测时，研究的主要因素就是搜索量和查询量，这种基于大数据的研究结果也往往比人工预测所得出的更加准确，更能够反映出社会经济发展的真实情况。大数据经济的研究方法并没有改变原本经济现象之间的因果关系，而只是弱化了其在研究过程中的重要性，使研究结果更加真实而合理。
四、大数据经济学的发展趋势
（一）挑战传统经济学
大数据经济学的发展势头十分迅猛，未来很有可能挤占传统经济学的应用市场，甚至取代传统经济学的社会地位。大数据经济学的产生对传统经济学提出了挑战，虽然二者之间存在着优势互补的关系，但主要指的是大数据经济学对传统经济学的吸收，因为大数据经济学在产生之初，理论基础并不牢固，需要借助传统经济学的研究成果才得以发展起来。之后，大数据经济学的发展速度十分惊人，并凭借其高效的信息处理能力和可靠的研究结果，逐渐在经济学领域占据重要地位。
（二）融合信息经济学
大数据经济学是借助信息技术发展而来的，所以在未来，大数据经济学也会向着信息化的方向不断完善，逐步与信息经济学实现融合，这是经济学发展的必然趋势。信息经济学能够从宏观上对市场环境状况和商品流通特点进行分析，掌握市场基本规律，也能从微观上对市场中存在的信息不对称问题进行研究，对市场经济的研究状况进行修正，这些研究内容都和大数据经济学的主要发展目标具有高度的一致性，能够对大数据经济学的未来发展起到促进作用，所以二者的融合对经济学领域的发展具有重要意义。
（三）跨学科领域发展
大数据经济学从理论内容到具体实践，涉及到社会经济的方方面面，所以其进步和发展也和多个学科之间存在交叉关系。其中，对大数据经济学影响最为深远的就是信息技术，它使得数据的收集和处理变得简单高效，是大数据经济学产生的基础，同时通过信息技术的有效普及，也让更多的人们了解和认识大数据经济学。此外，大数据经济学的发展也与通信技术、统计学等学科的发展存在联系，这些学科在大数据中的应用，可以使大数据经济学的数据处理更加可靠，加速其发展脚步。未来大数据经济学的研究跨度也会不断增大，使多个学科能够相互促进，共同发展。
五、结语
总的来说，大数据是时代发展的必然产物，是信息时代实现数据交换和处理的有效手段，大数据经济学是经济学在大数据环境下的发展趋势，在对传统经济学进行改革的同时，也为现代经济学研究提供了新的选择。大数据经济学具有很强的实用性，未来我们需要对其进行更加深入的研究，不断尝试跨学科的理论交流，才能在有效实现多个学科共同进步的同时，推动我国经济学领域迈上一个新的台阶。
参考文献：
[1]何大安.大数据思维改变人类认知的经济学分析[J].社会科学线.2018，（01）.
[2]汪毅霖.大数据预测与大数据时代的经济学预测[J].学术界.2016，（11）.
[3]沈熙菱.大数据背景下垄断认定标准的量化问题——以法经济学分析为维度[J].法制博览.2016，（06）.
[4]黄燕芬，张超.大数据情绪指数与经济学研究：现状、问题与展望[J].教学与研究.2018，（05）.
作者简介：徐驰翀，男，汉族，河南省焦作市人。