【摘 要】
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粗糙集理论中一个重要的研究课题是残缺区间决策系统.针对现有决策系统存在分类精度和质量较低的问题,结合可能性相似度容差关系的优良特性,并运用粗糙集理论,设计出一种新的
【机 构】
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韩山师范学院物理与电子工程学院,广东潮州521041;金陵科技学院计算机工程学院,江苏南京211169;中国烟草总公司职工进修学院信息中心,河南郑州450008
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粗糙集理论中一个重要的研究课题是残缺区间决策系统.针对现有决策系统存在分类精度和质量较低的问题,结合可能性相似度容差关系的优良特性,并运用粗糙集理论,设计出一种新的多粒度决策模型.基于属性的视角,重新定义容差关系,并基于此方法,借鉴多粒度决策粗糙集具有一定容错能力和能够多层次处理数据的优势,结合粗糙集的优良特征,提出一种新的多粒度决策模型,然后着重讨论了多粒度决策粗糙集模型的基本性质和度量参数.最后通过云计算产品分类实例,验证了改进的多粒度决策粗糙集模型可有效提高对象的分类精度和分类质量.
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