【摘 要】
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基于广东省跨境电商与跨境电商物流的发展现状分析，明确了影响跨境电商交易规模的几个影响因素,采用灰色关联度分析确定广东省跨境电商物流市场规模预测的8个指标，构建GM（1,8）模型对广东省跨境电商物流市场规模进行了预测，通过MATLAB计算得到的预测结果表明，该模型相对误差，残差以及后检验值比都在可接受的范围，验证了预测结果的有效性，最后得到2022-2026年的预测数据，基于预测的结果对广东省未来跨
【基金项目】
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广东理工学院2022年校级科技项目暨“创新强校工程”科研项目（2022GKJSK019）； 广东省普通高校青年创新人才项目（项目编号：2018WQNCX228）； 2020年度广东省教育科学“十三五”规划课题项目“湾区新经济模式下经济管理类专业创新创业实践项目探索与实践”（2020GXJK215）；
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基于广东省跨境电商与跨境电商物流的发展现状分析，明确了影响跨境电商交易规模的几个影响因素,采用灰色关联度分析确定广东省跨境电商物流市场规模预测的8个指标，构建GM（1,8）模型对广东省跨境电商物流市场规模进行了预测，通过MATLAB计算得到的预测结果表明，该模型相对误差，残差以及后检验值比都在可接受的范围，验证了预测结果的有效性，最后得到2022-2026年的预测数据，基于预测的结果对广东省未来跨境电商物流的发展，提出了参考性的建议。
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