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在北京近郊区海淀公园架设涡度相关仪，连续观测城市公园绿地水热通量及其环境影响因素数值日变化。分别采用神经网络、相关分析和灰关联方法研究植被生长季节影响水热通量的环境因素权重，结果表明：公园绿地水热通量受多个环境因素的综合影响，净辐射影响最大，其次是下垫面温度，再次相对湿度和气温影响潜热，风速对潜热的影响较弱，而气温和风速对显热的影响也相对较弱。神经网络方法直接给出非线性关系权值，分析结果较准确，优于统计分析方法。