基于决策树C4.5集成算法的图像自动标注

来源 :计算机应用研究 | 被引量 : 12次 | 上传用户：tianxiuli_ok

【摘要】

：

针对决策树C4.5集成算法中基分类器多样性差的问题,提出了修正矩阵correction matrix-C4.5(CMC4.5)集成学习算法,并将其应用于图像自动标注。该算法首先对特征子集进行多样性处理,然后通过构造修正矩阵依次得到基分类器C4.5全新训练数据集,实现训练数据集之间的多样性和属性特征完整性,完成集成算法。对比实验表明,CMC4.5集成学习方法较大地提高了分类准确率。将CMC4.5集成

【作者】

：

张华忠侯进

【机构】

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中国民用航空飞行学院航空工程学院,西南交通大学信息科学与技术学院

【出处】

：

计算机应用研究

【发表日期】

：

2018年07期

【关键词】

：

C4.5算法集成学习修正矩阵图像标注 decision tree C4.5 ensemble learning correction matrix ima

【基金项目】

：

国家自然科学基金面上项目（61371165）, 中国民用航空飞行学院高等学校面上项目（XM0327,XM2272）,中国民用航空飞行学院高等学校青年基金资助项目（Q2012-051）

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