【摘 要】
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为提高功率车训练下的自行车运动员心率检测准确率，采用STM32F103RCT6芯片作为主控芯片，MAX30100脉搏血氧传感器采集脉搏信号，并通过HC-08蓝牙通信到PC端计算心率，设计了一种心率智能检测系统。同时，考虑到采集的脉搏信号在运动状态下质量差的问题，利用支持向量机（SVM）筛选出可用信号并提取峰值进行心率计算，实现了较为准确的心率智能检测。测试结果表明，所设计的心率智能检测系统可有效对
【基金项目】
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陕西省教育科学“十三五”规划课题《陕南地区高校民俗体育课程资源的开发与实践研究》（SGH20Y1352）；
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为提高功率车训练下的自行车运动员心率检测准确率，采用STM32F103RCT6芯片作为主控芯片，MAX30100脉搏血氧传感器采集脉搏信号，并通过HC-08蓝牙通信到PC端计算心率，设计了一种心率智能检测系统。同时，考虑到采集的脉搏信号在运动状态下质量差的问题，利用支持向量机（SVM）筛选出可用信号并提取峰值进行心率计算，实现了较为准确的心率智能检测。测试结果表明，所设计的心率智能检测系统可有效对静止状态或训练状态下的自行车运动员心率进行检测，检测准确率达到90%以上。相较于商用血氧仪心率检测结果，所设计的心率检测系统准确率更高，具有一定的优势。
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