【摘 要】
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潮汐是重要的海洋物理要素。瞬时变化的海面高度信息除了包含潮汐信息外，还包括波浪等高频干扰信息，因此需要对干扰信息进行滤除。如何从获取到的海面瞬时高度变化中提取出潮汐
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潮汐是重要的海洋物理要素。瞬时变化的海面高度信息除了包含潮汐信息外，还包括波浪等高频干扰信息，因此需要对干扰信息进行滤除。如何从获取到的海面瞬时高度变化中提取出潮汐信息就成为一个关键问题。海洋学中通常是通过低通滤波来获取低频的潮汐信息。通过分析常用的3种低通数字滤波的方法，即滑动平均法、快速傅里叶变换法和小波变换法，对3种低通滤波方法应用于潮汐数据处理的效果进行了比较分析，得出滑动平均法在潮汐信息提取中具有较高应用价值的结论。
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