【摘 要】
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提出了一种基于LSTM （Long Short-Term Memory）的电网故障预测及树结构电网最小代价的电网修复操作生成算法,利用庞大的历史数据对可能发生的异常进行预测,能够有效进行故障处理的预演;然后利用基于动态规划的最小代价的修复操作序列生成,能够迅速生成有效的操作票的序列.该研究成果可以有效降低调度错误率,提高调度效率,缩短电网系统故障时间,从而减轻由此导致的经济损失.
【基金项目】
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国家自然科学基金（62072185）；
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提出了一种基于LSTM （Long Short-Term Memory）的电网故障预测及树结构电网最小代价的电网修复操作生成算法,利用庞大的历史数据对可能发生的异常进行预测,能够有效进行故障处理的预演;然后利用基于动态规划的最小代价的修复操作序列生成,能够迅速生成有效的操作票的序列.该研究成果可以有效降低调度错误率,提高调度效率,缩短电网系统故障时间,从而减轻由此导致的经济损失.
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