【摘 要】
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为了对电网系统的连锁故障进行预测，采用隐马尔可夫模型（HMM）的隐含状态推理能力，通过分析电网系统运行状态转移的前后顺序和状态与参数监测之间的关系，并将这些数据预处理后作为H
【机 构】
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国网江西南昌县供电公司江西省电力设计院;
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为了对电网系统的连锁故障进行预测，采用隐马尔可夫模型（HMM）的隐含状态推理能力，通过分析电网系统运行状态转移的前后顺序和状态与参数监测之间的关系，并将这些数据预处理后作为HMM的初始参数，用历史电网运行数据对HMM进行实例化构建，构建的HMM对电网运行状态序列进行预测。多个电网运行样本数据预测结果表明，HMM的状态序列预测结果与实际状态序列有较高准确率，可为连锁故障预警提供参考。
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