论文部分内容阅读
统计学发展到如今已有300多年的历史.它是分支众多、实用性强、应用面广、体系比较完整的方法论科学，是探索自然、认识社会、推断未知的重要思维方式与工具.它融合于自然科学、实验科学、经济科学、管理科学等学科.
我校统计学专业是一个新专业，2010年开始招生.综合性大学背景下省属院校的统计学专业人才培养模式，值得我们思考，确定了我院统计学专业的人才培养目标，即培养适应我国社会主义现代化建设的需要，德、智、体全面发展，具有良好的数学、经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能够为实际问题的解决和决策提供量化的依据，熟练地运用常用的统计软件处理和分析数据，能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的专门人才.本文在综合性大学背景下，利用多学科交叉的优势，对统计学专业的人才培养模式进行研究.
一、优化课程体系，培养应用型和创新型人才
在课程体系设置上，体现“以人为本”的精神，以培养应用型和创新型人才为目的，调整重组专业，优化整合课程结构，拓展强化实践技能，注重实施创新教育，将整个课程体系构建为“四个平台，八个模块”，即通识教育平台、公共基础平台、学科基础平台、专业方向平台；进一步细化为通识教育必修课程模块、通识教育选修课程模块、学科基础必修课程模块、学科基础选修课程模块、专业方向必修课程模块、专业方向选修课程模块、实践性教育模块、素质教育模块.
主要课程为数学分析、高等代数、空间解析几何、概率论、数理统计、常微分方程、应用随机过程、应用回归分析、时间序列分析、多元统计分析、金融数学、风险理论、抽样调查、统计计算等.
根据专业发展将课程分为数理模块、应用模块；根据能力和兴趣将学生分为提高型和应用型两类人才分别培养，强化学生的应用统计软件能力和各种资格证的职业技能，按照多元化人才培养目标，构建层次、课程模块，不同层次的学生选择不同的模块，满足学生个性化发展需要，为因材施教创造条件.
二、优化教学内容，重视与其他学科的交叉融合
根据学生能力和兴趣将按照提高型和应用型两类人才分别培养，满足学生个性化发展需要.由此整合教学内容，统筹兼顾.具体如下：
优化整体课程结构.按照提高型和应用型的多元化人才培养目标，逐步修订教学计划，从课程设置、学时安排、教学内容、实践性环节上，全面构筑新的课程体系，根据专业发展构建层次、课程模块，不同层次的学生选择不同的模块；从教学内容上揭示各课程之间相互关系，从必修课、选修课、限选课等设置上科学安排模块课程，实现多种课程形态有机结合，为因材施教创造条件.在教学内容上，根据培养方案，认真研究各学期的课程安排，本着“拓宽知识，保证基础，提高素质，重在应用”的原则，由浅入深，循序渐进，制定课程教学大纲，统筹考虑各门课程的教学内容应该讲哪些内容，讲到什么程度，从而避免教学内容的重复性.
强化基础，突出应用.在大学二年级，为学生开设SPSS统计软件课，这样在后面的课程教学中，要求学生结合所学统计理论和方法，用SPSS、SAS等统计软件进行数据分析及处理，进一步提高学生的计算机和统计软件应用能力，与保险公司、证券公司、调查公司、统计局等企事业单位合作，作为稳定的教学实践基地，增强专业实践能力.
利用综合性大学多学科的优势，重视统计学与其他一些学科的融合.统计的理论与方法来源于各种学科领域数据分析的需要，统计学作用的发挥及地位的提高也取决于统计方法对这些学科领域的应用.从这个意义上看，可以说，没有与专门学科的相结合，统计学就失去生命力.因此开设一些边缘学科课程，如统计模型、运筹与优化、实验设计、计量经济学、保险统计、会计学、证券与期货投资分析、金融管理原理、应用统计专题等，同时让学生用统计方法及统计软件解决生物、医学、林学、教育、心理、体育等其他学科的问题.
三、改革实践教学体系，培养学生的综合素质
适当增加实践教学课程，调整实践教学课时比例和学时分配.结合理论知识增加综合性、设计性、开放性实验内容，充分利用实验室资源训练学生的计算机操作能力和数据处理能力.根据专业技能需求适当增加实践性强的课程.在掌握一定统计学专业基础知识的基础上，增设实验设计、生物统计学、统计预测与决策、数据挖掘技术与应用、市场调查与分析等一系列与实际应用紧密结合的实践性课程.
围绕着数据分析、处理能力和计算机应用能力两个最核心的专业技能需求，改革和完善实践教学内容.拟定以数据分析、处理能力和计算机应用能力为两条主线，根据贯穿于各条主线的课程设置，调整和优化实践教学内容.围绕这些课程，我们将运用软件包进行相关统计分析的实践训练，在实践中灌输统计理论思想，强化数值计算和数据分析能力，训练学生熟练掌握使用SAS和 SPSS 等统计软件的方法，为此可以将学生6人分为一组，每位老师指导一组，大二、大三每周进行2学时的SAS和 SPSS软件指导.
科学构建实践教学模块，初步建立符合统计学专业技能需求的实践教学体系.主要包括五大模块，分别是：软件教学模块，主要针对大一、大二低年级学生，开设设计性和开放性实验课程，开设Matlab、SPSS等软件课，培养学生计算机应用能力和基本数据分析处理技能.专业技能训练模块，主要针对具备一定统计专业知识的高年级学生，加大概率统计、微观经济学、宏观经济学等考研课程训练.职业技能训练模块，主要针对大二、大三的学生，引导学生考取精算师、理财规划师、调查分析师、会计证、证券从业资格证等资格考试.社会实践模块，由教师组织学生开始有针对性的社会调查、社会体验、课外调研等实践活动.科研训练模块，针对一部分专业知识扎实、专业技能过硬、具有钻研精神的学生，鼓励学生参加大学生创新性实验计划项目，并让学生参与到教师的科研中.
我校统计学专业是一个新专业，2010年开始招生.综合性大学背景下省属院校的统计学专业人才培养模式，值得我们思考，确定了我院统计学专业的人才培养目标，即培养适应我国社会主义现代化建设的需要，德、智、体全面发展，具有良好的数学、经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能够为实际问题的解决和决策提供量化的依据，熟练地运用常用的统计软件处理和分析数据，能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的专门人才.本文在综合性大学背景下，利用多学科交叉的优势，对统计学专业的人才培养模式进行研究.
一、优化课程体系，培养应用型和创新型人才
在课程体系设置上，体现“以人为本”的精神，以培养应用型和创新型人才为目的，调整重组专业，优化整合课程结构，拓展强化实践技能，注重实施创新教育，将整个课程体系构建为“四个平台，八个模块”，即通识教育平台、公共基础平台、学科基础平台、专业方向平台；进一步细化为通识教育必修课程模块、通识教育选修课程模块、学科基础必修课程模块、学科基础选修课程模块、专业方向必修课程模块、专业方向选修课程模块、实践性教育模块、素质教育模块.
主要课程为数学分析、高等代数、空间解析几何、概率论、数理统计、常微分方程、应用随机过程、应用回归分析、时间序列分析、多元统计分析、金融数学、风险理论、抽样调查、统计计算等.
根据专业发展将课程分为数理模块、应用模块；根据能力和兴趣将学生分为提高型和应用型两类人才分别培养，强化学生的应用统计软件能力和各种资格证的职业技能，按照多元化人才培养目标，构建层次、课程模块，不同层次的学生选择不同的模块，满足学生个性化发展需要，为因材施教创造条件.
二、优化教学内容，重视与其他学科的交叉融合
根据学生能力和兴趣将按照提高型和应用型两类人才分别培养，满足学生个性化发展需要.由此整合教学内容，统筹兼顾.具体如下：
优化整体课程结构.按照提高型和应用型的多元化人才培养目标，逐步修订教学计划，从课程设置、学时安排、教学内容、实践性环节上，全面构筑新的课程体系，根据专业发展构建层次、课程模块，不同层次的学生选择不同的模块；从教学内容上揭示各课程之间相互关系，从必修课、选修课、限选课等设置上科学安排模块课程，实现多种课程形态有机结合，为因材施教创造条件.在教学内容上，根据培养方案，认真研究各学期的课程安排，本着“拓宽知识，保证基础，提高素质，重在应用”的原则，由浅入深，循序渐进，制定课程教学大纲，统筹考虑各门课程的教学内容应该讲哪些内容，讲到什么程度，从而避免教学内容的重复性.
强化基础，突出应用.在大学二年级，为学生开设SPSS统计软件课，这样在后面的课程教学中，要求学生结合所学统计理论和方法，用SPSS、SAS等统计软件进行数据分析及处理，进一步提高学生的计算机和统计软件应用能力，与保险公司、证券公司、调查公司、统计局等企事业单位合作，作为稳定的教学实践基地，增强专业实践能力.
利用综合性大学多学科的优势，重视统计学与其他一些学科的融合.统计的理论与方法来源于各种学科领域数据分析的需要，统计学作用的发挥及地位的提高也取决于统计方法对这些学科领域的应用.从这个意义上看，可以说，没有与专门学科的相结合，统计学就失去生命力.因此开设一些边缘学科课程，如统计模型、运筹与优化、实验设计、计量经济学、保险统计、会计学、证券与期货投资分析、金融管理原理、应用统计专题等，同时让学生用统计方法及统计软件解决生物、医学、林学、教育、心理、体育等其他学科的问题.
三、改革实践教学体系，培养学生的综合素质
适当增加实践教学课程，调整实践教学课时比例和学时分配.结合理论知识增加综合性、设计性、开放性实验内容，充分利用实验室资源训练学生的计算机操作能力和数据处理能力.根据专业技能需求适当增加实践性强的课程.在掌握一定统计学专业基础知识的基础上，增设实验设计、生物统计学、统计预测与决策、数据挖掘技术与应用、市场调查与分析等一系列与实际应用紧密结合的实践性课程.
围绕着数据分析、处理能力和计算机应用能力两个最核心的专业技能需求，改革和完善实践教学内容.拟定以数据分析、处理能力和计算机应用能力为两条主线，根据贯穿于各条主线的课程设置，调整和优化实践教学内容.围绕这些课程，我们将运用软件包进行相关统计分析的实践训练，在实践中灌输统计理论思想，强化数值计算和数据分析能力，训练学生熟练掌握使用SAS和 SPSS 等统计软件的方法，为此可以将学生6人分为一组，每位老师指导一组，大二、大三每周进行2学时的SAS和 SPSS软件指导.
科学构建实践教学模块，初步建立符合统计学专业技能需求的实践教学体系.主要包括五大模块，分别是：软件教学模块，主要针对大一、大二低年级学生，开设设计性和开放性实验课程，开设Matlab、SPSS等软件课，培养学生计算机应用能力和基本数据分析处理技能.专业技能训练模块，主要针对具备一定统计专业知识的高年级学生，加大概率统计、微观经济学、宏观经济学等考研课程训练.职业技能训练模块，主要针对大二、大三的学生，引导学生考取精算师、理财规划师、调查分析师、会计证、证券从业资格证等资格考试.社会实践模块，由教师组织学生开始有针对性的社会调查、社会体验、课外调研等实践活动.科研训练模块，针对一部分专业知识扎实、专业技能过硬、具有钻研精神的学生，鼓励学生参加大学生创新性实验计划项目，并让学生参与到教师的科研中.