【摘 要】
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为探究加工TC4钛合金材料时铣削加工参数对铣削力及材料去除率的影响规律并寻求最佳参数组合，基于正交实验方法设计实验，采用四刃球头铣刀进行侧铣实验。以铣削速度、每齿进给量、铣削深度和铣削宽度为变量，以铣削力和材料去除率为评价指标，基于极差分析法，揭示加工参数对铣削力和材料去除率的影响规律。分别采用灰色关联分析法（GRA）和粒子群优化（PSO）算法进行参数优化，基于回归分析方法建立铣削力预测模型，为P
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（U1908230）；
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为探究加工TC4钛合金材料时铣削加工参数对铣削力及材料去除率的影响规律并寻求最佳参数组合，基于正交实验方法设计实验，采用四刃球头铣刀进行侧铣实验。以铣削速度、每齿进给量、铣削深度和铣削宽度为变量，以铣削力和材料去除率为评价指标，基于极差分析法，揭示加工参数对铣削力和材料去除率的影响规律。分别采用灰色关联分析法（GRA）和粒子群优化（PSO）算法进行参数优化，基于回归分析方法建立铣削力预测模型，为PSO做准备。最后，经过验证实验，对两种优化方法进行对比分析并对预测模型进行验证。结果表明本文所建立的预测模型可准确高效地对铣削力进行预测，PSO优化效果更好。
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