【摘 要】
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为了帮助血液中心制定合理的采供血计划,本文根据江西省血液中心收集的2005-2016年临床用血数据,分析临床用血总量和各种血液成分用量的变化趋势,并基于LSTM神经网络预测2016
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为了帮助血液中心制定合理的采供血计划,本文根据江西省血液中心收集的2005-2016年临床用血数据,分析临床用血总量和各种血液成分用量的变化趋势,并基于LSTM神经网络预测2016年各月的临床血液需求量。实验结果表明,相较于传统的ARIMA时间序列模型,本文建立的LSTM神经网络能够有效预测临床用血需求量的变化,得到较为准确的预测结果。
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