任务规划中基于案例推理的高维解空间适应性问题研究

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利用案例推理对指挥实体任务规划过程中决策问题求解方法的修正过程是该方法推理过程中最困难的阶段,尤其当决策问题解空间是多维的情况下。文章讨论了指挥实体任务规划过程中高维决策空间的修正问题,并提出了可行的解决方法。首先利用自组织匹配法(ViSOM)清晰展现问题空间与决策空间的映射过程,然后,利用BP神经网络分析匹配结果间的相关性问题,最后选取一个简化的军事剧情对该方法的合理性进行验证。
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