【摘 要】
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针对无线传感器网络(WSN)网络生命周期问题,将分布式信源编码(DSC)引入到WSN中,结合低复杂度剩余能量最优分簇算法,实现了最大化生命周期的最优WSN网络仿真设计分析。首先直
【基金项目】
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高等学校博士学科点专项科研基金(20110181120009),国家自然科学基金(61201388)
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针对无线传感器网络(WSN)网络生命周期问题,将分布式信源编码(DSC)引入到WSN中,结合低复杂度剩余能量最优分簇算法,实现了最大化生命周期的最优WSN网络仿真设计分析。首先直接采用剩余能量比对分簇算法的阈值进行修订,然后簇头采用DSC对其分簇中节点数据进行压缩汇集再传输到基站。试验结果表明,剩余能量感知及DSC的引入有效均衡了网络负载,降低簇头传输功耗,提高了WSN的生命周期。
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