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基于概率神经网络,针对一类状态可观测的经典动态系统中传感器失效故障,给出了一种快速分类识别方法。利用概率神经网络训练速度快、分类更准确的优点,在多路传感器分别发生故障时,精确检测出发生故障的传感器,并通过实验给出最优spread值。
基于概率神经网络针对一类动态系统传感器故障的分类识别法
【摘 要】
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基于概率神经网络,针对一类状态可观测的经典动态系统中传感器失效故障,给出了一种快速分类识别方法。利用概率神经网络训练速度快、分类更准确的优点,在多路传感器分别发生
【机 构】
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南京工业职业技术学院航空工程学院
【出 处】
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南通职业大学学报
【发表日期】
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2019年4期
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