【摘 要】
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物流配载车辆调度目标就是针对特定任务调配车辆资源以降低成本费用。本文从降低物流配送成本、提高车辆利用率的角度出发,综合考虑车辆的额定容积和载重、特定运输任务的相关约束条件等多重因素,提出了物流中心配载车辆调度问题数据模型,重点研究了基于底层数据逻辑顺序约束求取可行解的“分组”算法,以及基于多场景覆盖约束的实施交叉优化算法,并通过私有化部署于TMS系统内,可实现各个TMS内部功能的对接,从而使TMS实现从数据输入到调度结果输出的整个功能。该模型结果对车辆运输线路的优化研究具有一定借鉴意义。
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物流配载车辆调度目标就是针对特定任务调配车辆资源以降低成本费用。本文从降低物流配送成本、提高车辆利用率的角度出发,综合考虑车辆的额定容积和载重、特定运输任务的相关约束条件等多重因素,提出了物流中心配载车辆调度问题数据模型,重点研究了基于底层数据逻辑顺序约束求取可行解的“分组”算法,以及基于多场景覆盖约束的实施交叉优化算法,并通过私有化部署于TMS系统内,可实现各个TMS内部功能的对接,从而使TMS实现从数据输入到调度结果输出的整个功能。该模型结果对车辆运输线路的优化研究具有一定借鉴意义。
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