【摘 要】
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本文围绕“提升服务、提高效率、降低成本”的要求,结合现阶段各卷烟企业成品物流现状,主要涉及货物装载的先后顺序、计划执行效率、成本等方面,通过应用相关理论技术与算法
【机 构】
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吉林烟草工业有限责任公司;中国科学院沈阳自动化研究所;中国科学院机器人与智能制造创新研究院;中国科学院网络化控制系统重点实验室
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本文围绕“提升服务、提高效率、降低成本”的要求,结合现阶段各卷烟企业成品物流现状,主要涉及货物装载的先后顺序、计划执行效率、成本等方面,通过应用相关理论技术与算法配送模型,改进现有管理方式及操作手段中存在的问题,提升线路规划、配载优化、准时配送的专业能力,利用人工智能算法及机器学习,对现有业务进行评价分析,发现业务不足并针对性进行优化分析,强化业务决策的智慧支撑,构建一套物流智能配送解决方案.
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