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Microarray 数据基于肿瘤诊断是在生物信息学的一个很有趣的话题。关键问题之一是一个肿瘤的增进知识的基因的发现和分析。尽管解决这个问题有许多精致的途径，仅仅与 microarray 数据为肿瘤诊断选择增进知识的基因的一个合理集合仍然是困难的。在这份报纸，我们分类经由敏感对手惩罚了竞争学习的距离(DSRPCL ) 通过 microarray 数据表示进很多簇的基因算法然后在支持向量机器(SVM ) 的帮助下检测增进知识的基因簇或集合。而且，批评或强大的增进知识的基因能在获得的增进知识的基因簇上通过进一