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系统辨识是现代控制理论中的一个重要分支，其方法主要分为以最小二乘法为代表的经典算法和以智能控制为代表的现代算法。前者误差的平方和最小，具有良好的静态与动态性能，后者对于大迟延、非线性、扰动频繁的对象有明显的优势，是热工过程控制领域研究热点。在对热工对象进行机理分析的基础上，以火电厂典型热工过程为实际研究对象，从理论的角度研究了如何建立火电厂热力系统的数学模型，基于某发电厂现场实时运行数据，分别采用最小二乘类算法和智能优化相关算法对其参数进行辨识，并且比较、分析了各辨识方法的优缺点，以达到良好的辨识效果。