【摘 要】
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目的：基于最小绝对收缩选择算子（LASSO）回归构建慢性胃炎常见9个病性要素的判别模型，探索慢性胃炎证候标准化、客观化判别方法。方法：采用回顾性研究方法，选取1 770例慢性胃炎患者进行研究，收集患者四诊信息和病性诊断结果，选取1 235例通过LASSO回归进行因子筛选和建模，535例用于模型评价。结果：筛选出四诊信息分别用于气滞证、血瘀证、气虚证、阳虚证、痰证、湿证、热证、血虚证、阴虚证模型的构
【基金项目】
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北京中医药大学校级科研纵向发展基金项目（No.2021-ZXFZJJ-035）;北京中医药大学东直门医院2020科技创新专项（No.DZMKJCX-2020-021）～～；
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目的：基于最小绝对收缩选择算子（LASSO）回归构建慢性胃炎常见9个病性要素的判别模型，探索慢性胃炎证候标准化、客观化判别方法。方法：采用回顾性研究方法，选取1 770例慢性胃炎患者进行研究，收集患者四诊信息和病性诊断结果，选取1 235例通过LASSO回归进行因子筛选和建模，535例用于模型评价。结果：筛选出四诊信息分别用于气滞证、血瘀证、气虚证、阳虚证、痰证、湿证、热证、血虚证、阴虚证模型的构建，模型评价结果错分率为0.0692～0.2654，受试者工作特征曲线下面积为0.781～0.880，有较好的准确率和区分度。结论：LASSO回归可以有效地在高维度、离散性的数据中筛选相关变量，筛选的四诊信息与病性的关系及临床实际基本相符，适用于中医病性证素判别模型的建立。
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