【摘 要】
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大数据等新兴金融科技的应用有效地缓解了中小企业面临的融资难、融资贵等问题。文章从供应链大数据视角出发，构建了中小企业融资约束模型，以深市中小板公司中的汽车制造业数据为例进行实证分析。研究表明，以供应链数据为代表的信用大数据可以有效地缓解中小企业的融资约束。在大数据背景下，政府要不断推动大数据技术的应用，健全数据信息共享机制，建立健全相关法律法规，加大汽车制造业的政策扶持，推动大数据有效解决中小企业
【基金项目】
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广西哲学社会科学项目“基于大数据的中小企业信用机制与融资关系的实证研究”（项目编号：15FGL005）； 2022年度广西高校中青年教师科研基础能力提升项目“双碳目标下供应链金融支持广西汽车产业低碳发展的路径”（项目编号：2022KY0892）阶段性成果；
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大数据等新兴金融科技的应用有效地缓解了中小企业面临的融资难、融资贵等问题。文章从供应链大数据视角出发，构建了中小企业融资约束模型，以深市中小板公司中的汽车制造业数据为例进行实证分析。研究表明，以供应链数据为代表的信用大数据可以有效地缓解中小企业的融资约束。在大数据背景下，政府要不断推动大数据技术的应用，健全数据信息共享机制，建立健全相关法律法规，加大汽车制造业的政策扶持，推动大数据有效解决中小企业融资难、融资贵问题。汽车制造业中小企业也要不断完善企业内部管理、拓宽企业融资渠道、加快绿色转型发展，才能更好地获得融资。
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