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为解决P2P流媒体的流量优化问题，提出了一种新的数据流量优化算法。该算法根据获得的有关底层网络拓扑信息，将节点分为流量路径冲突节点和非流量路径冲突节点，并分别采用加权时间片轮转和流量枚举优化算法对流量进行时延优先的优化分配。仿真实验表明，该算法可降低进入主干网的重复数据达70％～90％，并降低时延30％。