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针对计算网格的动态性特点，提出一种基于风险的模糊策略，实现对网格资源更灵活有效的分配．首先，研究了基于连续双向拍卖的网格资源分配框架．然后分析了Risk-Based策略，并将模糊理论与Risk-Based策略相结合，提出了基于风险的模糊策略．实验表明，在动态环境中，基于风险的模糊策略优于其他代理策略，能够实现较高的市场效率，市场效率超过99％，并且交易价格快速收敛于市场均衡价格．