【摘 要】
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在实际电力网络中存在不同扰动类型、复杂干扰因素和频率成分不确定等复杂特征。针对于此提出一种改进HilbertHuang Transform（HHT）和快速改进广义S变换相结合进行电能质量检测
【基金项目】
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陕西省科技厅工业科技攻关项目（编号2015GY075）
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在实际电力网络中存在不同扰动类型、复杂干扰因素和频率成分不确定等复杂特征。针对于此提出一种改进HilbertHuang Transform（HHT）和快速改进广义S变换相结合进行电能质量检测的方法。本文将谐波和电压暂降的混合扰动作为目标信号,利用上述两种改进后的算法,分别对其进行经验模态分解（EEMD）和将相对应的各层固有模态函数集合（IMF）进行变化,从而确定准确可靠的参数信息。通过Matlab仿真,分析试验结果表明,利用两种算法相结合,可以提高复杂多变电力网络电能质量检测的准确率。
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