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为了提高系统处理非精确信息的能力,模糊检索是不可缺少的.而构建模糊检索所用模糊语言的数学模型又是其成败的关键所在.对于数值型属性的语言变量使用隶属函数以及一些模糊算子,能够较准确表达模糊语言变量的含义;对于字符型属性的数据检索,当模糊性只存在字型和字音两个方面时,建立匹配函数更能体现模糊检索的优越性,从而帮助用户在信息模糊的情况下检索出所需信息.