【摘 要】
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目的 探讨表观扩散系数(ADC)图的全域直方图分析对宫颈癌新辅助化疗(NACT)疗效的预测价值.方法 回顾性选取行NACT的宫颈癌患者32例.NACT开始前及结束后各行1次盆腔MRI检查,根据实体瘤疗效评价标准(RECIST),将患者分为有效组(包括完全缓解和部分缓解)及无效组(包括疾病稳定和疾病进展).在工作站上调阅NACT治疗前的ADC图,选取肿瘤最大层面勾画常规类圆形感兴趣区(ROI),获得常规ADC值.应用3D Slicer软件在NACT治疗前的ADC图上勾画全域ROI并进行灰度直方图分析,共获得
【机 构】
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北京大学肿瘤医院暨北京市肿瘤防治研究所医学影像科,恶性肿瘤发病机制及转化研究教育部重点实验室,北京 100142;北京大学肿瘤医院暨北京市肿瘤防治研究所妇科肿瘤科,恶性肿瘤发病机制及转化研究教育部重点
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目的 探讨表观扩散系数(ADC)图的全域直方图分析对宫颈癌新辅助化疗(NACT)疗效的预测价值.方法 回顾性选取行NACT的宫颈癌患者32例.NACT开始前及结束后各行1次盆腔MRI检查,根据实体瘤疗效评价标准(RECIST),将患者分为有效组(包括完全缓解和部分缓解)及无效组(包括疾病稳定和疾病进展).在工作站上调阅NACT治疗前的ADC图,选取肿瘤最大层面勾画常规类圆形感兴趣区(ROI),获得常规ADC值.应用3D Slicer软件在NACT治疗前的ADC图上勾画全域ROI并进行灰度直方图分析,共获得18个参数.采用独立样本t检验或Mann-Whitney U检验比较2组之间参数的差异,对有差异的变量应用Logistics回归分析进行筛选并建立综合模型,通过绘制受试者工作特征(ROC)曲线得到各参数及综合模型的预测价值.结果 比较有效组与无效组,NACT治疗前的常规ADC值在2组中无统计学差异(P>0.05),通过灰度全域直方图分析得到的18个治疗前ADC图全域直方图参数中,最大值、第10百分位数、极差在2组间有统计学差异(P<0.05),曲线下面积(AUC)分别为0.745、0.742及0.734.通过Logistics回归建立的综合模型的AUC达到0.865,敏感度及特异度分别为79.17％和87.50％.结论 ADC图的全域直方图分析对宫颈癌NACT疗效有较好的预测价值,其中最大值、第10百分位数、极差有较好预测效能,联合应用上述参数的综合模型预测效能最佳.
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