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针对多目标跟踪系统中信息增量最大化只是传感器资源分配的必要条件而非充分条件,提出了一种新的目标权重和信息增量相结合的传感器分配方法,探讨了目标的距离和速度这两个特征参量影响目标权重的量化方法。仿真结果表明,该方法能够更有效地实现传感器资源对多目标的分配。
用于多目标跟踪的传感器分配方法
【摘 要】
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针对多目标跟踪系统中信息增量最大化只是传感器资源分配的必要条件而非充分条件,提出了一种新的目标权重和信息增量相结合的传感器分配方法,探讨了目标的距离和速度这两个特
【机 构】
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西南交通大学信息科学与技术学院,西南交通大学软件学院
【出 处】
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吉林大学学报(工学版)
【发表日期】
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2009年04期
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