一类混沌映射扩频序列的有限精度实现及其相关性能分析

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低维混沌映射序列具有类似白噪声的统计特性,可有效地用作扩频地址码,但有限精度问题影响了它在实际中的应用。本文提出了一种基于素数的拟混沌序列的产生方法能够很好地逼近理想的混沌映射,从而可产生大量具有良好相关性能的序列,对序列统计特性的分析验证了这一点。 The low-dimensional chaotic mapping sequence has the statistical characteristics similar to white noise and can be effectively used as the spread spectrum address code, but the limited precision problem affects its practical application. In this paper, we propose a method of generating quasi-chaos sequences based on prime numbers, which can well approximate the ideal chaotic map and generate a large number of sequences with good correlation performance. This is verified by the analysis of sequence statistics.
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