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设随机变量Ｘ有密度函数ｆ（ｘ），Ｘ１，…，Ｘｎ为ｆ（ｘ）的子样．本文基于Ｘ１，…，Ｘｎ定义了一类ｆ（ｘ）的估计ｆｎ（ｘ），在ｆ满足局部的Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ条件时，获得了ｆｎ（ｘ）的渐近正态性及Ｂｅｒｙ－Ｅｓｅｅｎ界，进而得到了ｆｎ（ｘ）的渐近置信度为α的大样本置信区间．
一类概率密度函数估计的渐近正态性
【摘 要】
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设随机变量Ｘ有密度函数ｆ（ｘ），Ｘ１，…，Ｘｎ为ｆ（ｘ）的子样．本文基于Ｘ１，…，Ｘｎ定义了一类ｆ（ｘ）的估计ｆｎ（ｘ），在ｆ满足局部的Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ条件时，获得了ｆｎ（ｘ）的渐近正态性及Ｂｅｒｙ－Ｅｓｅｅｎ界，进而得到了ｆｎ（ｘ）的渐近置信度为α的大样本置信区间．
【机 构】
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安徽医科大学数学教研室
【出 处】
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数理统计与应用概率
【发表日期】
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1998年3期
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