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开放式数控系统是为了适应机床制造业在技术、市场和生产组织等多方面新的变化而提出的,其目的是使数控系统易变,具有很好的适应性......
支持向量机是在统计学习理论基础上发展起来的一种新的机器学习方法，基于结构风险最小化原则，可以有效地克服“维数灾难”和“过学习......
设随机变量X具有概率密度函数f(x),X1,…,Xn为f(x)的样本,基于X1,…,Xn定义一类f(x)的估计fn(x). 本文在X1,…,Xn为α--混合、ρ--......
本文提出一种基于独立成分分析（ICA）与支持向量机（SVM）的孤立点挖掘模型ISOM模型，用ICA对观测到的多维随机向量进行独立成分分解，用SVM估......
讨论密度函数的非参数估计问题,提出了一种修正的支持向量机(Support Vector Machines,简记为SVM)方法,修正SVM法是在SVM方法的基......
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密度函数的估计在统计学中,是非参数统计中解决样本分布密度函数的一类方法,为统计学中研究的热点。密度函数的估计方法有很多种,......
本文利用非等分组基尼系数公式,首次较为完整地计算出全国21个省、市以及自治区的1995~2004年城镇居民、农村居民和城乡居民基尼系......
