基于FCM聚类的快速分形图像编码算法

来源 :小型微型计算机系统 | 被引量 : 7次 | 上传用户：ujrcji54937

【摘要】

：

以模糊C-均值聚类(FCM)理论为基础,提出一种新的快速分形图像编码算法.该算法首先将原始图像划分成子块和父块,并对父块实施8种基本变换以生成父块组;然后对所有子块和父块组进行FCM聚类;最后选取隶属度最大的父块变换再进行分形编码.仿真实验表明,本文所提出的快速分形图像编码算法是一种高效的图像压缩方法,不仅其压缩效果明显优于K-均值聚类分形图像压缩方案,而且具有较短的编解码时间.

【作者】

：

杨红颖王向阳于雁春

【机构】

：

辽宁师范大学计算机与信息技术学院,南京大学计算机软件新技术国家重点实验室

【出处】

：

小型微型计算机系统

【发表日期】

：

2009年03期

【关键词】

：

图像压缩分形编码模糊C-均值聚类初始聚类中心 image compression fractal coding fuzzy C-mean cluste

【基金项目】

：

基金项目：国家自然科学基金项目（60773031）资助,计算机软件新技术国家重点实验室（南京大学）开放基金（A200702）、视觉与听觉信息处理国家重点实验室（北京大学）开放基金（0503）、大连市科技基金（2006J23JH020）、”图像处理与图像通信”江苏省重点实验室（南京邮电大学）开放基金（ZK205014）和江苏省计算机信息处理技术重点实验室（苏州大学）开放课题基金（KJS0602）资助

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