【摘 要】
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关联规则挖掘是数据挖掘中重要的研究方向,而对挖掘出来的关联规则的感兴趣程度的评估是其中一个重要的研究方向.分析传统关联规则衡量标准的不足和缺点,结合概率论中U检验的
【机 构】
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空军大连通信士官学校,辽宁,大连,116600
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关联规则挖掘是数据挖掘中重要的研究方向,而对挖掘出来的关联规则的感兴趣程度的评估是其中一个重要的研究方向.分析传统关联规则衡量标准的不足和缺点,结合概率论中U检验的思想,提出一种新的影响度衡量标准,实验表明:该标准在一定程度上避免了其它标准的不足,而且能够找出无效关联规则和负关联规则,同时将正关联规则分为弱关联规则和强关联规则,给用户提供更加有效的关联规则.
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